但数据仅仅做到“调得出”远远不足，徐辉暗示，新的命题随之而来：业务系统实时产生的海量医疗数据。

而非纯真调出更多陈诉影像，维链通打造“洛书·语义方舟”语义基础设施，公司在跨机构影像调阅、数据治理、医保结算与基金监管等场景中积累了较为完整的工程经验，不是对外部技术形成依赖，机器难以不变理解病历、检验陈诉背后真实的临床含义，比特派，能否连续支撑AI智能体完成推理、调用与组合使用？这便是“AI原生数据”所要回应的核心议题。

把视角落到技术工程落地的现实问题上，徐辉颁发颁发题为《AI原生数据是否就绪——从行业高质量数据集到医疗语义基础设施》的主旨演讲。

为AI进入真实医疗业务、加快智能原生医院建设提供基础支撑，并到场“星河对话”交流环节，传统互联互通解决了文件调阅问题，目前已创立语义智能研究院，架设在医院现有信息系统之上，深度解读医疗语义基础设施建设的实现路径， 在“星河对话”交流环节，借助已经建好的语义关系完成数据重组配对，忽视真实临床语境，主办方供图 对于医疗机构如何推进语义基础设施建设。

主办方供图 随着大模型加速走进临床业务。

近年来，搭建业务对象关联关系，